00001
00002
00003
00004
00005
00006
00007
00008
00009
00010
00011
00012
00013
00014
00015
00016
00017
00018
00019
00020
00021
00022
00023
00024
00025
00026
00027
00028
00029
00030
00031
00032
00033
00034
00035
00036
00037
00038
00039
00040
00041
00042
00043 #ifndef SCPPNT_CHOLESKY_H
00044 #define SCPPNT_CHOLESKY_H
00045
00046 #include <cmath>
00047 #ifdef BOOST_NO_STDC_NAMESPACE
00048 namespace std
00049 { using ::sqrt;}
00050 #endif
00051
00052 #ifdef SCPPNT_NO_DIR_PREFIX
00053 #include "scppnt.h"
00054 #include "scppnt_error.h"
00055 #else
00056 #include "scppnt/scppnt.h"
00057 #include "scppnt/scppnt_error.h"
00058 #endif
00059
00060
00061
00062 namespace SCPPNT
00063 {
00064
00065
00066
00067
00068
00069
00070
00071
00072
00073
00074
00075 template<class SPDMatrix, class SymmMatrix> int Cholesky_upper_factorization(SPDMatrix &A,
00076 SymmMatrix &L)
00077 {
00078 Subscript M = A.dim(1);
00079 Subscript N = A.dim(2);
00080
00081
00082 if (M != N)
00083 throw BoundsError("Cholesky_upper_factorization");
00084
00085
00086
00087 if (M != L.dim(1) || N != L.dim(2))
00088 L = SymmMatrix(N, N);
00089
00090 Subscript i, j, k;
00091
00092 typename SPDMatrix::element_type dot;
00093
00094 typename SymmMatrix::diag_iterator diagL = L.begin_diagonal(1, 1);
00095 typename SPDMatrix::diag_iterator diagA = A.begin_diagonal(1, 1);
00096
00097 for (j=1; j<=N; j++, ++diagL, ++diagA)
00098 {
00099 dot= 0;
00100
00101 typename SymmMatrix::row_iterator irL = L.begin_row(j);
00102
00103 for (i=1; i<j; i++)
00104 {
00105 dot += *irL * *irL;
00106 ++irL;
00107 }
00108
00109 *diagL = *diagA - dot;
00110
00111 typename SymmMatrix::column_iterator icL = L.begin_column(j) + j;
00112 typename SPDMatrix::row_iterator irA = A.begin_row(j) + j;
00113
00114 irL = L.begin_row(j);
00115
00116 for (i=j+1; i<=N; i++, ++icL, ++irA)
00117 {
00118 dot = 0;
00119 typename SymmMatrix::row_iterator iL = L.begin_row(i);
00120 typename SymmMatrix::row_iterator jL =irL;
00121 for (k=1; k<j; k++, ++iL, ++jL)
00122 dot += *iL * *jL;
00123 *icL = *irA - dot;
00124 }
00125
00126 if (*diagL <= 0.0)
00127 return 1;
00128
00129 *diagL = std::sqrt(*diagL);
00130
00131 icL = L.begin_column(j) + j;
00132
00133 for (i=j+1; i<=N; i++, ++icL)
00134 *icL /= *diagL;
00135
00136 }
00137 return 0;
00138 }
00139
00140 }
00141
00142 #endif
00143